单细胞测序数据分析与处理

单细胞测序数据能够提供单个细胞水平的基因组、转录组以及表观遗传等重要信息，对于更加深入细致的理解细胞功能至关重要。单细胞数据有着维数高、噪声大等特点。我们的研究关注于使用统计和深度学习等方法处理这些单细胞多组学数据，主要包括单细胞转录组和单细胞ATAC数据的去噪和聚类分析，基于单细胞转录组和ATAC的基因调控网络分析，单细胞空间转录组数据分析，单细胞3D基因组数据分析等。