孙赛赛(博士生)

Email: sunsaigogo@163.com

来源:杨建益发稿时间:2020-05-14 11:47

研究方向:基于深度学习的RNA结构特征预测。2016年本科毕业于河北工业大学,2016年保研到南开大学生物信息学专业(硕博连读),2019-至今到多伦多大学访问,曾获南开大学研究生新生奖学金、南开大学研究生二等奖学金、南开大学研究生史树中奖学金、南开大学研究生三星公能奖学金,主持2019年天津市研究生科研创新项目。发表论文如下:

    1.    S. Sun, Q. Wu, Z. Peng, J. Yang, Enhanced prediction of RNA solvent accessibility with long short-term memory neural networks and improved sequence profiles, Bioinformatics, 35:1686-1691 (2019).

    2.    H. Su, M. Liu, S. Sun, Z. Peng, J. Yang, Improving the prediction of protein-nucleic acids binding residues via multiple sequence profiles and the consensus of two complementary methods, Bioinformatics 35:930-936 (2019).

3.    Evan N. Feinberg*, Debnil Sur, Zhenqin Wu, Brooke E. Husic, Huanghao Mai, Yang Li, Saisai Sun, Jianyi Yang, Bharath Ramsundar, Vijay S. Pande*, Potential Net for Molecular Property Prediction, Angewandte Chemie, ACS Central Science, 4: 1520-1530 (2018).